200 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ ซื้อ สัญญาณ

การวิเคราะห์ทางเทคนิคการเคลื่อนไหวค่าเฉลี่ยแผนภูมิหลักส่วนใหญ่แสดงรูปแบบต่างๆของการเคลื่อนไหวของราคาซึ่งอาจทำให้ผู้ค้าได้รับความคิดเกี่ยวกับแนวโน้มด้านความปลอดภัยโดยรวมหนึ่งในวิธีง่ายๆที่ผู้ค้าใช้ในการต่อสู้กับเรื่องนี้ก็คือการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาหนึ่งโดยการวางแผนราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยการเคลื่อนไหวของราคาจะเรียบขึ้นเมื่อความผันผวนแบบวันต่อวันจะถูกเอาออกผู้ค้าจะสามารถระบุแนวโน้มที่แท้จริงและเพิ่มความน่าจะเป็นได้ดีขึ้น ให้อ่านค่าเฉลี่ยของ Moving Averages ตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายแบบแตกต่างกันไปในแต่ละวิธีที่คำนวณ แต่วิธีการตีความค่าเฉลี่ยแต่ละค่ายังคงเหมือนเดิม การคำนวณเพียงอย่างเดียวเกี่ยวกับการถ่วงน้ำหนักที่พวกเขาวางไว้ในข้อมูลราคาขยับจากน้ำหนักที่เท่ากันของแต่ละจุดราคาไปเป็นน้ำหนักมากขึ้นที่วางอยู่บนข้อมูลล่าสุด ypes ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นเส้นตรงอย่างง่ายและมีความเป็นตัวชี้วัดการเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA นี่เป็นวิธีที่ใช้กันทั่วไปในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาใช้เวลาเพียงผลรวมของราคาปิดที่ผ่านมาตลอดช่วงเวลาและหารผลตาม จำนวนราคาที่ใช้ในการคำนวณตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะมีการรวมกัน 10 ราคาสุดท้ายเข้าด้วยกันและหารด้วย 10 ตามที่เห็นในรูปที่ 1 ผู้ประกอบการสามารถที่จะทำให้ค่าเฉลี่ยของการตอบสนองน้อยลง การเปลี่ยนแปลงราคาโดยการเพิ่มจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณการเพิ่มจำนวนระยะเวลาในการคำนวณเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการวัดความแรงของแนวโน้มในระยะยาวและความเป็นไปได้ที่จะเกิดการย้อนกลับหลาย ๆ คนอ้างว่า ประโยชน์ของค่าเฉลี่ยประเภทนี้มีข้อ จำกัด เนื่องจากแต่ละจุดในชุดข้อมูลมีผลกระทบต่อผลลัพธ์โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งที่เกิดขึ้นในลำดับข้อมูลนักวิจารณ์ยืนยันว่าข้อมูลล่าสุดเป็นข้อมูลที่ใช้มากขึ้น rtant และดังนั้นจึงควรมีการถ่วงน้ำหนักที่สูงขึ้นการวิพากษ์วิจารณ์ประเภทนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่นำไปสู่การประดิษฐ์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้เป็นค่าเฉลี่ยที่น้อยที่สุดในสาม ใช้เพื่อแก้ปัญหาการถ่วงน้ำหนักที่เท่ากันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนักแบบเส้นตรงคำนวณโดยการรวมผลรวมของราคาปิดทั้งหมดในช่วงเวลาหนึ่งและคูณด้วยตำแหน่งของจุดข้อมูลและหารด้วยผลรวมของจำนวน ของรอบระยะเวลาตัวอย่างเช่นในค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก 5 วันแบบเส้นตรงราคาปิดของวันนี้จะคูณด้วย 5 เมื่อวานนี้โดย 4 วินาทีเป็นต้นไปจนถึงวันแรกของรอบระยะเวลาถึงตัวเลขเหล่านี้จะรวมเข้าด้วยกันและหารด้วย ผลคูณของตัวคูณค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA การคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้ใช้ปัจจัยที่ราบเรียบเพื่อให้น้ำหนักที่สูงขึ้นในจุดข้อมูลล่าสุดและได้รับการยกย่องว่ามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าระบบเชิงเส้น ถ่วงน้ำหนักโดยเฉลี่ยความเข้าใจในการคำนวณโดยทั่วไปไม่จำเป็นสำหรับผู้ค้าส่วนใหญ่เนื่องจากส่วนใหญ่จะใช้การคิดคำนวณสำหรับคุณสิ่งที่สำคัญที่สุดที่ต้องจำเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเลขคือการตอบสนองต่อข้อมูลใหม่เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย การตอบสนองนี้เป็นหนึ่งในปัจจัยที่สำคัญว่าทำไมนี่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของทางเลือกระหว่างผู้ค้าทางเทคนิคจำนวนมากอย่างที่คุณเห็นในรูปที่ 2 EMA ระยะเวลา 15 วันจะเพิ่มขึ้นและลดลงเร็วกว่า SMA ระยะเวลา 15 ซึ่งแตกต่างกันเล็กน้อย เหมือนมาก แต่ก็เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องระวังเนื่องจากอาจส่งผลต่อการส่งกลับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่การย้ายค่าเฉลี่ยจะใช้เพื่อระบุแนวโน้มในปัจจุบันและการกลับรายการแนวโน้มเช่นเดียวกับการตั้งค่าระดับการสนับสนุนและความต้านทานโดยเฉลี่ยที่เกิดขึ้นได้ ใช้เพื่อระบุได้อย่างรวดเร็วว่าการรักษาความปลอดภัยมีการเคลื่อนไหวในขาขึ้นหรือขาลงขึ้นอยู่กับทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามที่เห็นในรูปที่ 3 เมื่อมีการเคลื่อนย้าย ค่าเฉลี่ยกำลังมุ่งหน้าขึ้นและราคาอยู่เหนือระดับความปลอดภัยอยู่ในขาขึ้นตรงกันข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงลงพร้อมกับราคาด้านล่างสามารถนำมาใช้เพื่อส่งสัญญาณขาลงวิธีอื่นในการกำหนดโมเมนตัมคือดูลำดับของคู่ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะสั้นเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาวแนวโน้มจะเพิ่มขึ้นในทางกลับกันค่าเฉลี่ยระยะยาวที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะส่งสัญญาณการเคลื่อนตัวลงของแนวโน้ม เกิดขึ้นในสองวิธีหลักเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และเมื่อมันเคลื่อนผ่าน crossovers ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณแรกคือเมื่อราคาเคลื่อนผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญตัวอย่างเช่นเมื่อราคาของหลักทรัพย์ที่อยู่ในขาขึ้นจะลดลง ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 รอบเช่นเดียวกับในรูปที่ 4 ซึ่งเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขาขึ้นอาจกลับรายการสัญญาณอื่น ๆ ของการกลับรายการแนวโน้มคือเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งตัวผ่านไปอีกค่าหนึ่งตัวอย่างเช่นตามที่เห็นในรูปที่ 5, ผม f เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันซึ่งเป็นสัญญาณบวกว่าราคาจะเริ่มเพิ่มขึ้นหากระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณค่อนข้างสั้นเช่น 15 และ 35 อาจส่งสัญญาณ การกลับตัวของแนวโน้มระยะสั้นในทางกลับกันเมื่อสองค่าเฉลี่ยที่มีกรอบเวลาที่ค่อนข้างยาวข้าม 50 และ 200 เช่นนี้ใช้เพื่อแนะนำการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวแนวโน้มอื่น ๆ ที่มีการย้ายค่าเฉลี่ยที่ใช้คือการระบุ แนวรับและระดับความตึงเครียดเป็นเรื่องปกติที่จะเห็นสต็อกที่ได้รับการล้มหยุดการลดลงและทิศทางย้อนกลับเมื่อมันสนับสนุนการสนับสนุนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญย้ายผ่านค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญมักจะใช้เป็นสัญญาณโดยผู้ค้าทางเทคนิคที่ แนวโน้มคือการย้อนกลับตัวอย่างเช่นถ้าราคาทะลุ 200 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปในทิศทางที่ลดลงเป็นสัญญาณว่าแนวโน้มขากลับกำลังถดถอยอยู่ค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการวิเคราะห์แนวโน้มในการรักษาความปลอดภัย ช่วงเวลาที่พบมากที่สุดที่ใช้เมื่อสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ได้แก่ 200 วัน 100 วัน 50 วัน 20 วันและ 10 วันความคิดเฉลี่ย 200 วัน เป็นวัดที่ดีของปีการค้าค่าเฉลี่ย 100 วันครึ่งปีค่าเฉลี่ย 50 วันของไตรมาสโดยเฉลี่ย 20 วันของเดือนและค่าเฉลี่ย 10 วันของสองสัปดาห์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้ผู้ค้าด้านเทคนิคคลายเสียงบางส่วนที่พบในการเคลื่อนไหวของราคาในแต่ละวันทำให้ผู้ค้ามองเห็นแนวโน้มราคาได้ชัดเจนขึ้นจนถึงตอนนี้เรามุ่งเน้นการเคลื่อนไหวของราคาผ่านแผนภูมิและค่าเฉลี่ยแล้วในส่วนถัดไป เราจะดูเทคนิคอื่น ๆ บางส่วนที่ใช้เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของราคาและรูปแบบการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับการซื้อและขายสัญญาณ 15 ก. ค. 2010 5 45 น. เราใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 200 วันเพื่อหาจุดขายและซื้อ ETFs ในทำนองเดียวกันผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุนจำนวนมากได้นำกลยุทธ์ที่คล้ายกันเพื่อปรับให้เข้ากับความกลัวและ volati ในปัจจุบันมากขึ้น le ในย่อหน้าต่อไปนี้เราจะใช้รูปลักษณ์เชิงลึกในสิ่งที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ประมาณจริง Investvestion ระบุค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นตัวบ่งชี้ที่ใช้บ่อยในการวิเคราะห์ทางเทคนิคที่แสดงค่าเฉลี่ยของราคาหลักทรัพย์ในช่วงเวลาที่กำหนด ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันจะเป็นราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วง 200 วันที่ผ่านมาง่ายมากข้อเสียประการหนึ่งของมาตรการง่ายๆนี้คือไม่ตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของตลาดอย่างมาก Mack Courter ในวารสารดัชนีกล่าว ชิ้นอ้างอิงจาก Robert D Edwards และ John Magee ผู้ร่วมเขียนบทวิเคราะห์ทางเทคนิคของ Stock Trends ความนุ่มนวลของเส้นโค้งที่ยาวนานขึ้นมีการยับยั้งมากขึ้นในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเมื่อเร็ว ๆ นี้นั่นคือเหตุผลว่าทำไมการหมุนเวียนที่ซับซ้อนมากขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้กลายเป็นที่นิยม EMA ค่าเฉลี่ยการชี้แจงนี้เป็นหลักให้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดจึงช่วยให้ตัวบ่งชี้ที่จะตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อความผันผวนของราคา 2003 - วัน EMA ซื้อเมื่อราคาทะลุ EMA และขายได้เมื่อราคาตกลงต่ำกว่า EMA แม้ว่าระยะเวลายาวนานความได้เปรียบของ EMA 200 วันนั้นชัดเจนจะช่วยลดความผันผวนของรายปีได้โดยไม่ต้องลดกำไรจากปีพ. ศ. 2514 ถึงปี 2552 EMA 200 วันสำหรับ SP 500 จะช่วยลดความผันผวนได้ถึง 26 ปีเมื่อเทียบกับกลยุทธ์การซื้อและถือและจะส่งผลให้กลยุทธ์การซื้อและถือเป็นประจำทุกปีจะมีผลตอบแทน 6,662 ปีในช่วงที่ผ่านมา หมีที่ตลาดมีข้อดีเด่นชัดขึ้นตั้งแต่ปี 2516-1774-2552 กลยุทธ์การซื้อและถือครอง SP 500 จะส่งผลให้เกิดการสูญเสียรายปี 48 20 49 15 และ 56 78 ตามลำดับ The 200 วัน EMA จะส่งผลให้ดัชนีลดลงเพียง 10 40, 11 30 และ 15 60 ตามลำดับกลยุทธ์ EMA 50 วันมีการซื้อเมื่อราคาอ่อนตัวลง EMA และขายได้เมื่อราคาลดลงต่ำกว่า EMA ตั้งแต่ปีพ. ศ. 2514-2552 50 วัน EMA จะกลับมาอย่างมีนัยสำคัญน้อยกว่ากลยุทธ์การซื้อและถือครอง SP 500 ซึ่งส่งกลับเพียง 5 39 ปี ly อย่างไรก็ตามเช่น EMA 200 วันก็จะมีการลดความผันผวนอย่างมากเมื่อมองไปที่ช่วงเวลาของตลาดหมีสามแห่งดังกล่าวข้างต้น EMA 50 วันจะปกป้องนักลงทุนเหมือนกับ EMA 200 วันซึ่งสูญเสียเพียง 7 00 , 31 80 และ 15 20 ตามลำดับ 50 กลยุทธ์ EMA Crossover 200 วันซื้อเมื่อ EMA 50 วันหยุดพัก EMA 200 วันและขายได้เมื่ออยู่ต่ำกว่า EMA 200 วันโดยใช้วิธีนี้จะส่งผลให้เกิด 7 02 a ในช่วงปีพ. ศ. 2514-2552 โดยมีความผันผวนน้อยกว่าวิธีการซื้อและรอการขาย 33 ชนิดซึ่งมีความผันผวนน้อยกว่า 33 ชนิดเมื่อมองที่ตลาดหมีดังกล่าวข้างต้น 50 วัน 200 EMA 50 วันจะมีต้นทุนการลงทุน 15 30, 8 50 และ 11 20 ตามลำดับ ตัวเลขมีค่อนข้างใกล้เคียงกับอีกสองกลยุทธ์และดีกว่ากลยุทธ์การซื้อและถือโดยรวมแล้ว 50 วัน 200 EMA แบบ 200 วันมีจำนวนสัญญาณไม่ถูกต้องจำนวนน้อยที่สุดโดยสรุปการใช้กลยุทธ์ใด ๆ ในสามกลยุทธ์ข้างต้นสามารถช่วยได้ ลดความเสี่ยงในการลงทุนโดยไม่ต้องเสียสละมากเกินไปหรือในบางกรณีกำไรใด ๆ เมื่อเทียบกับก กลยุทธ์การซื้อและการถือครองหุ้นในดัชนีเดียวกันคลิกเพื่อขยายไซม่อนคิมมีส่วนร่วมในบทความนี้อ่านบทความเต็มรูปแบบวิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นเฉลี่ย MA เคลื่อนไหวเป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่าย โดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลาค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงระยะเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใด ๆ ที่ผู้ขายเลือกมีข้อดีในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายของคุณเช่นกัน ตัวเลือกในประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้กลยุทธ์เฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับให้เหมาะกับกรอบเวลาใด ๆ เหมาะกับสิ่งทอทั้งนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้นดู Top Four ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคผู้ค้าเทรนเนอร์ต้องรู้ว่าทำไมต้องใช้การย้าย ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณของเสียงในแผนภูมิราคาดูทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหวได้มุมสูงขึ้นและราคาเคลื่อนไหวขึ้นหรือเมื่อเร็ว ๆ นี้โดยรวมแล้ว มุม ลงและราคามีการเคลื่อนตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคามีแนวโน้มอยู่ในช่วงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทานได้ในช่วงขาลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจทำหน้าที่เป็น ขณะที่ค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวเช่นการรองรับแนวรับดังนั้นราคาจะขึ้นจากจุดต่ำสุดในแนวราบค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เหมือนความต้านทานเช่นเพดานราคาจะเข้าสู่ระดับเริ่มต้นแล้ว ลดราคาอีกครั้งราคาจะไม่นับถือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึงเกณฑ์นั้นหากเป็นไปตามหลักเกณฑ์ทั่วไปหากราคาสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีแนวโน้มลดลง Moving averages สามารถมีความยาวแตกต่างได้แม้ว่าจะมีการกล่าวถึงในไม่ช้าดังนั้นอาจมีการระบุถึงแนวโน้มขาขึ้นในขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งชี้ว่ามีแนวโน้มลดลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้โดยใช้วิธีต่างๆ 5 วัน SMA sim เฉลี่ยเคลื่อนที่ง่าย เพิ่มขึ้นห้าล่าสุดปิดทุกวันราคาและแบ่งมันโดยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวันค่าเฉลี่ยแต่ละเชื่อมต่อไปยังถัดไปสร้างสายไหลเอกพจน์ชนิดที่เป็นที่นิยมอื่น ๆ ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขคณิต EMA การคำนวณ มีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปจะใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดลงวันที่ SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจาก การชั่งน้ำหนักเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลราคาล่าสุดซอฟท์แวร์การซื้อขายและแพลตฟอร์มการซื้อขายจะมีการคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองในการใช้ MA. One type of MA isn t ดีกว่าอีกวิธีหนึ่ง EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะเวลาหนึ่ง และในเวลาอื่น ๆ SMA อาจทำงานได้ดีขึ้นกรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทอย่างมีนัยสำคัญในประสิทธิภาพของแต่ละประเภทโดยเฉลี่ยระยะเวลาการเคลื่อนย้ายความยาวเฉลี่ยคือ 10, 20, 50, 100 และ 200 le ngths สามารถนำไปใช้กับกรอบเวลาใด ๆ ในชาร์ตหนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ขึ้นอยู่กับเส้นขอบฟ้าของผู้ประกอบการค้าได้กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียกว่าช่วงเวลาย้อนกลับดูสามารถมีบทบาทใหญ่ MA มีระยะเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนกลับมาเป็นเวลานานในรูปด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ประกอบการที่มีรายได้ระยะสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวระยะเวลาคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณ การกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นการเรียกคืนเป็นแนวทางโดยทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะได้รับการพิจารณาดังนั้นเมื่อราคาลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั้นจะเป็นสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจากค่าเฉลี่ย MA ที่ 20 วันจะมีค่ามากกว่า สัญญาณการกลับรายการมากกว่าสัญญาณ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยสามารถมีได้ทุกขนาด 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคตกลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers. Crossovers เป็นส่วนสำคัญในการเคลื่อนย้าย กลยุทธ์เฉลี่ยประเภทแรกคือการครอสโอเวอร์ราคานี่คือการกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาข้ามด้านบนหรือด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นกลยุทธ์อื่น ๆ คือการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้นไปใช้แผนภูมิหนึ่งและอีกอันหนึ่ง สั้นเมื่อ MA สั้นข้ามระยะยาว MA มันเป็นสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับเป็นที่รู้จักกันเป็นกากบาทสีทองเมื่อ MA สั้นข้ามด้านล่างระยะยาว MA มัน sa ขายสัญญาณตามที่ระบุแนวโน้มมีการขยับ down นี้เรียกว่าตายตาย cross. Moving ค่าเฉลี่ยคำนวณจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์และไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณเป็นธรรมชาติในการคาดการณ์ดังนั้นผลการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถสุ่ม - เวลา m ดูเหมือนว่าตลาดจะให้ความสำคัญกับความต้านทานต่อการฟื้นตัวของตลาด MA และสัญญาณการค้าและในช่วงเวลาอื่น ๆ ที่แสดงให้เห็นว่าไม่มีความเคารพใด ๆ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือหากการเคลื่อนไหวของราคามีความผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาเป็นสัญญาณการกลับรายการย้อนหลังได้หลายรูปแบบเมื่อเกิดเหตุการณ์นี้ขึ้น กันหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้มสิ่งเดียวกันสามารถเกิดขึ้นได้กับไขว้ MA ที่ MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาที่เรียกความชอบชอบการสูญเสียหลาย trades. Moving ค่าเฉลี่ยทำงานได้ดีในสภาพที่แข็งแกร่งแนวโน้ม แต่มักจะไม่ดีในเร็ว ๆ นี้ หรือระยะเวลาการปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในการนี้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นปัญหาเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกไว้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ MA sA ลดความซับซ้อนของข้อมูลราคาโดยการทำให้เรียบออกและสร้างหนึ่งบรรทัดไหลนี้สามารถ ทำให้แนวโน้มการแยกง่ายขึ้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิตตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดี เธออาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยมีระยะเวลาย้อนกลับย้อนหลัง 20 วันเช่นจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว 200 วัน Movers crossovers เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งสองรายการและการออก MAs สามารถทำได้ ยังชี้ให้เห็นถึงพื้นที่การสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแม้ว่าจะมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและแสดงราคาโดยเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง ๆ จำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐฯสามารถยืมได้ พระราชบัญญัติตราสารหนี้เสรีภาพครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินให้ยืมเงินที่คงอยู่ใน Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้การกระทำ รัฐสภาคองเกรสแห่งสหรัฐอเมริกาได้รับการอนุมัติในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามไม่ให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในการลงทุนนี้ ม้วนหมายถึงงานใด ๆ นอกฟาร์มครัวเรือนส่วนบุคคลและภาคผลประโยชน์สำนักงานแรงงานแห่งสหประชาชาติย่อมาจากสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของรูปีอินเดีย INR ซึ่งเป็นสกุลเงินของประเทศอินเดียเงินรูปีมีค่าเท่ากับ 1